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  • September 2023

  • Fri 29

    Réunion du Comité de suivi scientifique

    29 September, 2023 @ 9:00 am - 10:00 am
  • October 2023

  • Fri 20

    Réunion du Comité de suivi scientifique

    20 October, 2023 @ 9:00 am - 10:00 am
  • November 2023

  • Fri 24

    Réunion du Comité de suivi scientifique

    24 November, 2023 @ 9:00 am - 10:00 am
  • December 2023

  • Fri 22

    Réunion du Comité de suivi scientifique

    22 December, 2023 @ 9:00 am - 10:00 am
  • March 2024

  • Fri 1

    Réunion du Comité de suivi scientifique

    1 March, 2024 @ 9:00 am - 10:00 am
  • Thu 21

    Réunion du Comité de suivi scientifique

    21 March, 2024 @ 9:00 am - 10:00 am
  • April 2024

  • Fri 26

    Réunion du Comité de suivi scientifique

    26 April, 2024 @ 9:00 am - 10:00 pm
  • May 2024

  • Fri 31

    Réunion du Comité de suivi scientifique

    31 May, 2024 @ 9:00 am - 10:00 am
  • June 2024

  • Fri 28

    Réunion du Comité de suivi scientifique

    28 June, 2024 @ 9:00 am - 10:00 am
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IIPImage est un système serveur d’images performant et riche en fonctionnalités,

conçu pour la visualisation et le zoom en flux continu d’images ultra haute

résolution via le web. Rapide et économe en bande passante, il requiert peu de

ressources processeur et mémoire. Le système gère aisément les images de

plusieurs gigapixels ainsi que les caractéristiques avancées telles que les images 8,

16 et 32 bits par canal, les images colorimétriques CIELAB et l’imagerie scientifique

(images multi-spectrales et cartes numériques d’élévation).

Le flux est organisé par tuiles, permettant ainsi de visualiser, naviguer et zoomer en

temps réel sur des images de plusieurs gigapixels, impossibles à télécharger et à

manipuler localement. Cette organisation confère également au système une

grande évolutivité, le nombre de tuiles téléchargées restant constant quelle que soit

la taille de l’image source.

Les images sources peuvent être au format TIFF ou JPEG2000. Le serveur peut

également redimensionner et exporter rapidement et dynamiquement des images

entières ou des zones spécifiques à l’intérieur d’une image source unique, sans qu’il

soit nécessaire de stocker plusieurs fichiers de tailles différentes.

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