La conférence MA-XRG 2026 se tiendra à Paris entre le mardi 29 septembre et le vendredi 2 octobre 2026. Elle vise à réunir des chercheur.es intéressé.es par la MA-XRF et les techniques d’imagerie complémentaires pour l’étude du patrimoine culturel et naturel, comprenant l’imagerie spectroscopique par réflectance (RIS), l’imagerie spectroscopique de luminescence (LIS), la cartographie par diffraction des rayons X (DRX), l’imagerie XRF en mode confocal (CXRF), etc.
Les discussions porteront sur les dernières avancées dans le développement d’instruments, les méthodes d’évaluation des données et leurs applications dans les études de cas. Un accent particulier sera mis sur l’intégration de la MA-XRF avec d’autres techniques dans les approches analytiques multimodales.
Cet évènement sera également l’occasion de mettre en avant les travaux réalisés sur différentes instrumentations de l’EquipEx+ ESPADON.
Le vendredi 2 octobre au matin sera consacré aux enjeux spécifiques auxquels sont confrontés les conservateurs des musées.
La soumission des résumés sera ouverte à l’automne 2025 (date à venir).
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IIPImage est un système serveur d’images performant et riche en fonctionnalités,
conçu pour la visualisation et le zoom en flux continu d’images ultra haute
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ressources processeur et mémoire. Le système gère aisément les images de
plusieurs gigapixels ainsi que les caractéristiques avancées telles que les images 8,
16 et 32 bits par canal, les images colorimétriques CIELAB et l’imagerie scientifique
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Le flux est organisé par tuiles, permettant ainsi de visualiser, naviguer et zoomer en
temps réel sur des images de plusieurs gigapixels, impossibles à télécharger et à
manipuler localement. Cette organisation confère également au système une
grande évolutivité, le nombre de tuiles téléchargées restant constant quelle que soit
la taille de l’image source.
Les images sources peuvent être au format TIFF ou JPEG2000. Le serveur peut
également redimensionner et exporter rapidement et dynamiquement des images
entières ou des zones spécifiques à l’intérieur d’une image source unique, sans qu’il
soit nécessaire de stocker plusieurs fichiers de tailles différentes.