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  • May 2026

  • Tue 19

    Assemblée Générale d’ESPADON

    19 May
  • Wed 20

    Journée ESPADON

    20 May
  • Fri 29

    Réunion du Comité de Suivi Scientifique

    29 May @ 9:00 am - 11:00 am
  • June 2026

  • Fri 26

    Réunion du Comité de Suivi Scientifique

    26 June @ 9:00 am - 11:00 am
  • September 2026

  • Fri 18

    Réunion du Comité de suivi scientifique

    18 September @ 9:00 am - 11:00 am
  • October 2026

  • Fri 16

    Réunion du comité de Suivi Scientifique

    16 October @ 9:00 am - 11:00 am
  • November 2026

  • Fri 20

    Réunion du comité de Suivi scientifique

    20 November @ 9:00 am - 11:00 pm
  • December 2026

  • Fri 18

    Réunion du comité de Suivi scientifique

    18 December @ 9:00 am - 11:00 am
  • February 2027

  • Fri 5

    Réunion du comité de Suivi scientifique

    5 February, 2027 @ 9:00 am - 11:00 am
  • March 2027

  • Fri 5

    Réunion du comité de Suivi scientifique

    5 March, 2027 @ 9:00 am - 11:00 am
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IIPImage est un système serveur d’images performant et riche en fonctionnalités,

conçu pour la visualisation et le zoom en flux continu d’images ultra haute

résolution via le web. Rapide et économe en bande passante, il requiert peu de

ressources processeur et mémoire. Le système gère aisément les images de

plusieurs gigapixels ainsi que les caractéristiques avancées telles que les images 8,

16 et 32 bits par canal, les images colorimétriques CIELAB et l’imagerie scientifique

(images multi-spectrales et cartes numériques d’élévation).

Le flux est organisé par tuiles, permettant ainsi de visualiser, naviguer et zoomer en

temps réel sur des images de plusieurs gigapixels, impossibles à télécharger et à

manipuler localement. Cette organisation confère également au système une

grande évolutivité, le nombre de tuiles téléchargées restant constant quelle que soit

la taille de l’image source.

Les images sources peuvent être au format TIFF ou JPEG2000. Le serveur peut

également redimensionner et exporter rapidement et dynamiquement des images

entières ou des zones spécifiques à l’intérieur d’une image source unique, sans qu’il

soit nécessaire de stocker plusieurs fichiers de tailles différentes.

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